Data Warehouse
Hvad er Data Warehouse:
Data warehouse er et digitalt datalager, der bruges til at gemme detaljerede oplysninger om et firma, oprette og organisere rapporter gennem poster, der derefter bruges af virksomheden til at hjælpe med at træffe vigtige beslutninger baseret på de fremlagte fakta.
Data warehouse tjener til at indsamle oplysninger fra et firma, så det bedre kan styre en bestemt proces, hvilket giver større fleksibilitet i søgningerne og de oplysninger, de har brug for.
Ud over at opretholde en historie med information skaber Data Warehouse standarder ved at forbedre de analyserede data for alle systemer, korrigere fejl og omstruktureringsdata uden at påvirke operativsystemet, idet der kun fremlægges en endelig, organiseret analysemodel.
Data warehouse og data mart
En data mart er en underopdeling eller delmængde af et datalager . Data marts er som små skiver af datalagre, som lagrer delsæt af data.
Normalt er data mart rettet mod en forretning eller et team, og dine oplysninger tilhører normalt en enkelt afdeling.
Data Warehouse Fordele og ulemper
Nogle af de vigtigste fordele ved datalageret er:
- Uoverensstemmelser identificeres og løses, inden dataene indlæses, hvilket letter udførelsen af analyse og rapportering;
- De bidrager til beslutningsprocessen gennem trendrapporter, undtagelsesrapporter og rapporter, der afslører mål kontra faktiske resultater.
Data warehouse har også nogle ulemper, herunder:
- De er ikke en passende løsning til ustrukturerede data;
- De kan have høje omkostninger og kan være forældet hurtigt.
Data warehouse og Business intelligence
Business intelligence er processen med at indsamle og behandle oplysninger, der understøtter forvaltningen af en virksomhed.
Normalt bruger de forskellige aspekter af business intelligence oplysninger indsamlet i et datalager. Ikke alle datalagre bruges dog i forbindelse med business intelligence, fordi ikke alle business intelligence applikationer kræver et datalager.
OLAP
OLAP ( Online Analytical Processing ) er et af de mest anvendte værktøjer til udforskning af data warehouse . OLAP gør det muligt at ændre og analysere store mængder data i flere forskellige perspektiver.
Anvendelsen af dette værktøj kan bruges af ledere af ethvert område og niveau, der giver information og bistår i den endelige beslutning. Brugen af OLAP kan anvendes i meget forskellige funktioner, hvoraf nogle af de mest anvendte varierer fra finansielle funktioner (analyse, pengestrømme, konti, budgetter osv.) Til markedsføring (prisanalyse, markedsvolumen) og slutter i salg prognoser, overskud, kunder).
